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当人们看到天空中成群结(jié)队(duì)的飞鸟时,会想到说(shuō)现在的(de)无人机也可以这样吗?有的人说,已经实现了(le)啊(ā)!你看那些表演的无人机(jī)编(biān)队(duì)不(bú)就是吗(ma)?比如前不久火爆(bào)全网的(de)哈工(gōng)大集(jí)群无人机(jī)表演。
但事实上,相(xiàng)对于智能集群来说,用于表演的(de)无(wú)人(rén)机集群距(jù)离真正的”智能”还(hái)相差较远,就类似于传(chuán)统武术的(de)套路表演,只是按照招式走一下流(liú)程(chéng),飞机和飞机之间毫(háo)无互动(dòng)和联(lián)系(xì),仅(jǐn)仅(jǐn)是表(biǎo)演而已,与智能集(jí)群相距(jù)甚远。
那(nà)什么是真正的无人机智能(néng)集群呢?
简单的说,就是无人机群要在人工(gōng)智能的(de)控制下,可以自主(zhǔ)完成很多任务。而“集群智能(néng)”技术(shù)的灵感源于蚁(yǐ)群、蜂(fēng)群(qún)等自(zì)然界中的集群生物,这(zhè)类型的生物都有同样的特点,那就(jiù)是单体都是很弱小的,而且也没(méi)什么智能,但是这些(xiē)生(shēng)物却是有着非常强大的群体协作能力,能够完成诸(zhū)如蜂巢(cháo)、蚁穴等(děng)即使是对人类来说,也都非(fēi)常(cháng)精(jīng)巧复杂的(de)“工程(chéng)”。所以,现在(zài)的无人机集群智能技术就是模拟了,蜜蜂和蚂(mǎ)蚁之间的沟通协作(zuò)方(fāng)式,并且以此来增强无人机(jī)群的整体作战能(néng)力。
那现在(zài)无人机集群技(jì)术水(shuǐ)平的现状如何呢?
智能集群 (Swarm Intelligence)的研究起始(shǐ)于1959年(nián)法(fǎ)国生物学(xué)家PierrePaul Grasse,研究发现(xiàn)昆虫之间存(cún)在高度(dù)结构化组织完成远远(yuǎn)超出个(gè)体能力的复杂任务,蚁群的工作模式就(jiù)是这种(zhǒng)智能集(jí)群的经典(diǎn)代表,它们通过单(dān)体(tǐ)之间简单的相互沟通协调,表(biǎo)现出大规模(mó)集(jí)群的智能行(háng)为。通过对昆虫间智能集群(qún)行为的探(tàn)索逐渐涌现了诸多智(zhì)能集群(qún)算法,如蚁群算法(Ant Colony System, ACS)和粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无人机(jī)集群就是基(jī)于(yú)生(shēng)物集群行为,以单个无人机间通(tōng)过彼此(cǐ)的感知交互、信息传递、协(xié)同工作(zuò)在(zài)险恶的环境下(xià)可以低成本完(wán)成多样性的复杂任务。
国内外智(zhì)能无人机集群发(fā)展现状
通过单(dān)体之间(jiān)的紧密协作,体现(xiàn)智能无人机集群体作战性能的(de)优越性,世界各国均致(zhì)力开展智能无人(rén)机集群的研究(jiū),已经成(chéng)为无人机领域的一个重要发(fā)展方向。美(měi)国通过国(guó)防高级研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和海(hǎi)军研(yán)究实验(yàn)室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等机构全(quán)力(lì)探(tàn)究无人机集群最新(xīn)技(jì)术,应用于军事发展,以保证其全球军事技术领先。目前(qián)典型(xíng)的无人机集群技(jì)术有:小精(jīng)灵(Gremlins)项目、拒止环境中协(xié)同作战项(xiàng)目(mù)(CODE)、“山鹑(chún)”(Perdix)微型无(wú)人机项目、低成本无(wú)人机集群技术项目(LOCUST)等。
其主要特点如表1所示。
而对于我国(guó)来说,无人机技术起步较晚,但发展迅速(sù),以智能集(jí)群技术(shù)尤为突(tū)出。中(zhōng)国电子(zǐ)科(kē)技科集团公司 (CETC)曾在分别在2016年和(hé)2017年完成(chéng)了(le)67架(jià)和119架固定翼无人机(jī)集群(qún)飞(fēi)行(háng)试验,刷新了无人(rén)机集群飞(fēi)行数量的新纪录,试验成功的演示了编(biān)队起(qǐ)飞、自主(zhǔ)集(jí) 群(qún)飞(fēi)行、分布式广(guǎng)域(yù)监视(shì)、感知与规避等智能无人(rén)机集(jí)群技术(shù)。同时国内一(yī)些有实力的公司也成功开发出无人机集群智能开(kāi)发平台,供高校老师和(hé)者(zhě)研究所人员在实验平台上开发出新的算法,有效实现集(jí)群基于分(fèn)布式计算下,完(wán)成(chéng)更(gèng)为复杂的动作和协同。而且系统(tǒng)开(kāi)放(fàng)性强,用户(hù)不需要掌握太(tài)多的底层编程技术即可完成算(suàn)法的修改(gǎi)和(hé)验证,可快速实现多种无人机单机(jī)飞行任务、如(rú)自主悬停、轨迹规划等。也可快速(sù)实(shí)现多无(wú)人机集群控制算法,包括多机飞圆 形、多机飞八字,多机(jī)区(qū)域覆盖等,为(wéi)无人(rén)机控制及多机集群(qún)控(kòng)制等(děng)教学演示及二次开发(fā)实验提供核心设备支撑(chēng)。
而且对于技术先进的公(gōng)司,所开发的系统是基于 MATLAB/Simulink 开发,不需要修改底层(céng)代码(mǎ)即可快速对科研团队的(de)控(kòng)制或编队算法进行验证。让学校(xiào)实验室(shì)专注(zhù)于算法研究工(gōng)作,检验理论成果,提升(shēng)实验(yàn)效(xiào)率,大大(dà)推(tuī)动教(jiāo)学研一体化进程,加(jiā)速教学(xué)、科(kē)研的进度。系统支持无(wú)人机多机编(biān)队控制算法设计(jì)与实现,可对多无(wú)人机协同编队(duì)控制技术、信息感知技术、数据融合技术、任务分配技术、航(háng)迹规(guī)划技术、编队(duì)控(kòng)制技术(shù)、通信组网技术和虚拟(nǐ)/实物验(yàn)证实验平台技术等无人机多机编队关键技术(shù)进(jìn)行研究教学,可开展编队通信原(yuán)理、集群算法、无人机集群(qún)作战运用(yòng)等实践教学。
智能无人机集群技术作为一种具有(yǒu)颠覆性的智能集群技(jì)术,具有恶环境适应性强协同(tóng)作战能力强,智能(néng)程度高(gāo)等优势,备受各国重视,目前正(zhèng)处于飞(fēi)速发(fā)展阶段,随着相关技术的日益(yì)成熟,智能(néng)无人机集(jí)群必(bì)将作(zuò)为无人机系统的(de)重要组成部(bù)分成(chéng)为未来战场中的重要(yào)作(zuò)战样式,在战(zhàn)争(zhēng)中扮演重要的角(jiǎo)色甚至改变战(zhàn)局。
该技术(shù)团队(duì)由北京(jīng)航空航天大学、清华(huá)大学、哈尔滨工业大学等(děng)知(zhī)名高(gāo)校毕业的博(bó)士和硕士组成,拥有多年教育类无人(rén)机系统的研发经验,卓翼智能公司与多个高校建(jiàn)立重点(diǎn)实验室合作(zuò),与北航、清华大学、浙江大学、哈工大(dà)等多所著(zhe)名高校的飞行控制实验室建(jiàn)立长期深度合作。数位资历深(shēn)厚的北(běi)航教授、副教授担任(rèn)技术(shù)顾问,确(què)保研发环境和设备的先进性及(jí)行业技(jì)术的前瞻性。在无人机(jī)设计开发系统、飞行控制、抗风稳(wěn)定、slam视(shì)觉(jiào)导航、集群与协同、高精(jīng)度室内定位系统、无(wú)人车等(děng)多个领域拥(yōng)有国内一流的核心技术,拥有国内多项技术专利。
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